กรณีศึกษา: Customer Insights เพื่อกำหนดทิศทางการพัฒนาพื้นที่ศูนย์อาหารในโรงพยาบาลเอกชน

ศูนย์อาหาร

Table of Contents

สถานการณ์ลูกค้า: ต้องการรีโนเวทพื้นที่ศูนย์อาหาร แต่ไม่รู้ว่าจะพัฒนาในทิศทางไหน 

โรงพยาบาลเอกชน tier-1 ในกรุงเทพฯ กำลังเผชิญกับความท้าทายที่หลายองค์กรในวงการ Healthcare รู้จักดี — พื้นที่ศูนย์อาหารที่มีอยู่ไม่สามารถตอบโจทย์ผู้ใช้งานได้อย่างครบถ้วน ขณะเดียวกันก็ต้องแข่งขันกับร้านอาหารชื่อดังในบริเวณใกล้เคียงที่ดึงดูดทั้งบุคลากรและผู้มาใช้บริการออกไป

ผู้ใช้งานแต่ละกลุ่มมีพฤติกรรมและความคาดหวังที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง — การออกแบบพื้นที่โดยไม่มีข้อมูลจากผู้ใช้งานจริง คือการลงทุนบนพื้นฐานของการคาดเดา

บริษัท Food Services และ Integrated Facility Management ที่รับผิดชอบโครงการนี้จึงเลือกใช้ Consumer Insight เป็นฐานในการตัดสินใจ ก่อนที่จะลงทุนกับการปรับเปลี่ยนพื้นที่จริง

โจทย์หลักที่ต้องตอบ

  • ผู้ใช้งานแต่ละกลุ่มมีพฤติกรรมและเหตุผลในการเลือกซื้ออาหารภายในโรงพยาบาลแตกต่างกันอย่างไร?
  • รูปแบบพื้นที่ที่กำลังจะปรับเปลี่ยนสามารถตอบโจทย์ผู้ใช้งานกลุ่มหลักได้จริงหรือไม่?
  • ระดับราคาและ positioning แบบใดที่เหมาะกับบริบทของโรงพยาบาลเอกชน tier-1?
  • จะสร้างความแตกต่างที่ชัดเจนจากคู่แข่งรอบข้างได้อย่างไร?

วิธีการ: 3 กระบวนการที่ทำงานร่วมกัน

  • 1. Quantitative Survey

สำรวจกลุ่มตัวอย่าง 150 คน ครอบคลุมผู้ใช้งาน 3 กลุ่มหลัก ได้แก่ บุคลากรโรงพยาบาล, ผู้ป่วยและผู้มาเยี่ยม และบุคคลทั่วไปในบริเวณรอบโรงพยาบาล วัดปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกซื้ออาหาร เช่น ราคา รสชาติ ความสะดวก และความหลากหลาย เพื่อระบุขนาดของปัญหาและโอกาสในการพัฒนาพื้นที่เชิงตัวเลข

  • 2. In-depth Interviews

สัมภาษณ์เชิงลึกผู้ใช้งานจริงทั้ง 3 กลุ่ม จำนวน 15 คน เพื่อเจาะลึกพฤติกรรม เหตุผลที่เลือกหรือไม่เลือกใช้บริการ และความคาดหวังที่ซ่อนอยู่ที่แบบสอบถามเชิงปริมาณไม่สามารถเก็บได้ โดยเก็บทั้ง Verbatim และ Emotional Insight เพื่อให้ข้อเสนอแนะตรงกับความต้องการจริง

  • 3. Insight-to-Strategy Translation

แปลง Consumer Insight ให้เป็นข้อเสนอแนะเชิงกลยุทธ์ที่นำไปใช้ได้จริงในระดับ Operations โดยเชื่อมโยงข้อมูลเชิงลึกของผู้ใช้งานเข้ากับโอกาสในการพัฒนาพื้นที่และศักยภาพทางธุรกิจในระยะยาว

 

สิ่งที่ค้นพบ (Key Findings)

บุคลากรโรงพยาบาลคือกลุ่มที่มีความถี่ในการใช้บริการสูงที่สุด แต่กลับเป็นกลุ่มที่เลือกออกไปซื้ออาหารนอกโรงพยาบาลมากที่สุด — เหตุผลไม่ใช่ราคา แต่คือประสบการณ์และทางเลือกที่ไม่ตอบโจทย์

      • Segment Behavior Gap — ผู้ใช้งานทั้ง 3 กลุ่มมีพฤติกรรม ช่วงเวลาการใช้บริการ และเหตุผลในการตัดสินใจที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง การออกแบบพื้นที่แบบ one-size-fits-all จึงไม่ตอบโจทย์กลุ่มใดได้อย่างเต็มที่
      • Unmet Experience Expectations — ความคาดหวังด้านบรรยากาศ ความสะอาด และมาตรฐานการให้บริการสูงกว่าที่พื้นที่ปัจจุบันมอบให้ได้ โดยเฉพาะในบริบทโรงพยาบาลเอกชน tier-1
      • Competitive Leakage — มีผู้ใช้งานจำนวนมากที่เลือกออกไปซื้ออาหารภายนอกโดยมีเหตุผลที่ระบุได้ชัดเจน ซึ่งสามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับปรุงพื้นที่และ tenant mix ที่เหมาะสม

Recommendation ที่ส่งมอบ: ข้อเสนอแนะใน 5 ด้าน

Tenant Mix & Food Variety — แนะนำรูปแบบร้านค้าและประเภทอาหารที่ตอบโจทย์ความต้องการของแต่ละกลุ่มผู้ใช้งาน โดยอิงจากพฤติกรรมจริงที่เก็บได้จากการสำรวจและสัมภาษณ์

Pricing & Positioning — กำหนดระดับราคาและทิศทาง positioning ของพื้นที่อาหารให้สอดคล้องกับบริบทโรงพยาบาลเอกชน tier-1 และความคาดหวังของผู้ใช้งานแต่ละกลุ่ม

Space & Dining Experience — เสนอแนวทางการออกแบบพื้นที่และบรรยากาศที่ตอบโจทย์รูปแบบการใช้งานจริง ทั้งการรับประทานอาหารในพื้นที่และการซื้อกลับ

Service & Operations Management — ยกระดับมาตรฐานการให้บริการและการบริหารพื้นที่ให้สอดคล้องกับความคาดหวังของผู้ใช้งานในสภาพแวดล้อมโรงพยาบาล

Customer Engagement & Retention — แนะนำแนวทางการสร้าง Engagement เพื่อเพิ่ม Frequency การใช้บริการ โดยเฉพาะกลุ่มบุคลากรที่มีศักยภาพสูงสุดในการเป็นลูกค้าประจำ

ผลที่ได้รับ

มิติ ผลลัพธ์
ความเข้าใจผู้ใช้งาน เข้าใจพฤติกรรมและความต้องการเชิงลึกของผู้ใช้งานทั้ง 3 กลุ่มเป้าหมาย
การระบุปัญหา ระบุปัญหาและอุปสรรคหลักที่ขัดขวางการใช้บริการพื้นที่อาหารในปัจจุบันได้ชัดเจน
โอกาสทางธุรกิจ ค้นพบโอกาสในการพัฒนาพื้นที่และสร้างความแตกต่างที่ตอบโจทย์ผู้ใช้งานแต่ละกลุ่มได้จริง
ทิศทางเชิงกลยุทธ์ ได้แผนพัฒนาพื้นที่อาหารระยะยาวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจริง ไม่ใช่การคาดเดา

กำลังปรับปรุงพื้นที่ แต่ยังไม่แน่ใจว่าลูกค้าจริงๆ ต้องการอะไร?

Crowdabout ช่วยแปลงเสียงของผู้ใช้งานจริงให้กลายเป็นทิศทางการพัฒนาที่ชัดเจน — ด้วย Consumer Insight ที่ออกแบบมาสำหรับโปรเจกต์ลงทุนที่ต้องการลดความเสี่ยงตั้งแต่ต้น

คุยกับเราผ่าน LINE →

คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

Customer Insights ช่วยการตัดสินใจปรับปรุงพื้นที่ได้อย่างไร?

Customer Insights ช่วยให้เห็นว่าผู้ใช้งานจริงมีพฤติกรรม ความต้องการ และจุดที่ไม่พอใจอะไรบ้าง ก่อนที่จะลงทุนกับการปรับเปลี่ยนพื้นที่ ทำให้ทุกการตัดสินใจตั้งแต่ tenant mix ไปจนถึงการออกแบบบรรยากาศมีข้อมูลจริงรองรับ ไม่ใช่การคาดเดา

ทำไมต้องแยกศึกษาผู้ใช้งานหลายกลุ่มพร้อมกัน?

ผู้ใช้งานแต่ละกลุ่มในบริบทโรงพยาบาลมีพฤติกรรมและความคาดหวังที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง บุคลากรต้องการความเร็วและความสะดวก ผู้ป่วยและผู้มาเยี่ยมต้องการบรรยากาศที่ผ่อนคลาย ส่วนบุคคลทั่วไปพิจารณาจากราคาและทางเลือก การเข้าใจทั้ง 3 กลุ่มพร้อมกันทำให้วางแผนพื้นที่ได้ตรงจุดกว่า

ทำไมถึงใช้ทั้ง Survey และ In-depth Interview ควบคู่กัน?

ใช้งานถึงทำแบบนั้น การใช้ทั้งสองวิธีควบคู่กันทำให้ได้ทั้งตัวเลขที่ยืนยันขนาดของปัญหา และเหตุผลเชิงลึกที่นำไปออกแบบแนวทางแก้ไขได้จริง

โปรเจกต์ประเภทนี้ใช้เวลานานแค่ไหน?

ขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มตัวอย่างและจำนวน segment ที่ต้องการศึกษา โดยทั่วไปโปรเจกต์ที่ผสม Quantitative Survey และ In-depth Interviews ในระดับนี้ใช้เวลาประมาณ 4-8 สัปดาห์ตั้งแต่ออกแบบ methodology จนถึงส่งมอบ recommendation

Crowdabout ต่างจากบริษัทวิจัยทั่วไปอย่างไร?

Crowdabout ไม่ได้ส่งมอบแค่ข้อมูล แต่แปลง Consumer Insight ให้เป็น Strategic Direction ที่นำไปใช้ได้ทันทีในระดับ Operations พร้อมฐาน Online Panel ผู้บริโภคไทยกว่า 200,000 คน ที่ช่วยให้เข้าถึงกลุ่มเป้าหมายที่ถูกต้องได้เร็วกว่าการ recruit แบบดั้งเดิม

 

Facebook
Email
LinkedIn

บทความที่เกี่ยวข้อง

Feasibility Study

ใครควรทำ Feasibility Study บ้าง? 7 กลุ่มธุรกิจที่ขาดไม่ได้

customer insight คือ

Customer Insight คือ อะไร? เปรียบเทียบวิธีหาข้อมูล

แผนกลยุทธ์การตลาด

จ้างทำแผนกลยุทธ์การตลาด vs ทำเอง แบบไหนเหมาะกับธุรกิจคุณ

แผนทางการตลาด

แผนทางการตลาดคืออะไร เหมาะกับใคร

โมเดิร์นเทรด

5 กลยุทธ์โมเดิร์นเทรด เอาชนะใจผู้บริโภคยุคนี้

business model

Business Model Canvas คืออะไร ทำอย่างไรให้ได้ผลจริง

ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ
เพื่อผลลัพธ์ที่ธุรกิจต้องการ

เล่าโจทย์ให้เราฟัง เราจะออกแบบงานวิจัยที่ตอบเป้าหมายธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ

ตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมงในวันทำการ