กรณีศึกษา: วิจัยตลาด B2B software ร้านค้าออนไลน์เลือกระบบจากปัจจัยอะไร

b2b software market research

Table of Contents

Crowdabout ทำ Customer Insight ให้ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจออนไลน์รายหนึ่งในไทย ปัญหาหลักคือ ร้านค้าจำนวนมากยังจัดการออเดอร์ด้วยมือ และแบรนด์ยังไม่เห็นภาพชัดว่าอะไรทำให้ร้านเริ่มมองหาระบบ ร้านที่เริ่มสนใจแล้วเลือกรายไหนเพราะอะไร และร้านที่ใช้แบรนด์อื่นอยู่มีอะไรขวางไม่ให้ย้ายมา โจทย์จึงเป็นงาน วิจัยตลาด B2B software ที่ฟังลูกค้าทั้งสามกลุ่ม คือยังไม่ใช้ระบบ ใช้ของคู่แข่ง และใช้ของแบรนด์อยู่แล้ว

ภาพรวมโครงการ

หัวข้อ รายละเอียด
ประเภทธุรกิจ ผู้ให้บริการซอฟต์แวร์สำหรับธุรกิจออนไลน์ในไทย
บริการที่ใช้ Customer Insight
วิธีเก็บข้อมูล Focus Group รวม 18 คน แบ่งเป็น 3 กลุ่ม
กลุ่มตัวอย่าง ร้านที่ยังไม่ใช้ระบบ 7 คน / ร้านที่ใช้ระบบของแบรนด์ 3 คน / ร้านที่ใช้ระบบของคู่แข่ง 8 คน
ส่งรายงาน มกราคม 2026

ปัญหาคือ ร้านค้าออนไลน์รู้ว่างานหลังร้านวุ่น แต่หลายร้านยังไม่ใช้ระบบ

  • สิ่งที่แบรนด์มีอยู่ ระบบที่มีผู้ใช้จริง ในตลาดที่คู่แข่งวางตัวคนละแบบ
  • สิ่งที่ยังไม่รู้ อะไรทำให้ร้านเริ่มหาระบบ อยู่ต่อ หรือไม่กล้าย้าย
  • สิ่งที่ต้องตอบ ควรพัฒนาระบบ บริการ และการสื่อสารไปทางไหน ถึงจะรักษาผู้ใช้เดิมและดึงผู้ใช้ใหม่ได้

โจทย์หลักที่ Crowdabout ต้องตอบ

แบรนด์มาหา Crowdabout เพราะอยากได้ “ภาพที่ชัดว่าร้านค้าออนไลน์ต้องการอะไรจากระบบจัดการออเดอร์” และแนวทางพัฒนาที่ตรงกับสิ่งนั้น

แบรนด์จึงเลือกใช้ Focus Group เพราะต้องการเหตุผล ไม่ใช่แค่ตัวเลข

คำถามแบบ “ทำไมยังไม่ย้าย” ต้องให้เจ้าของร้านเล่าเป็นเรื่อง และได้ยินร้านอื่นเล่าแย้งหรือเสริม การทำ Focus Group จึงเหมาะกว่าแบบสอบถาม

เลือกเก็บข้อมูลจากคน 3 กลุ่ม เพราะแต่ละกลุ่มยืนอยู่คนละจุด

ร้านที่ยังไม่ใช้ระบบ เพื่อบอกได้ว่าอะไรขวางไม่ให้เริ่มใช้

ร้านที่ใช้ระบบของคู่แข่ง เพื่อบอกได้ว่าเลือกจากอะไร และอะไรทำให้ไม่อยากย้าย

ร้านที่ใช้ระบบของแบรนด์ เพื่อบอกได้ว่าอะไรทำให้อยู่ต่อ และไม่พอใจตรงไหน

โจทย์ที่แบรนด์อยากได้คำตอบ

  1. ก่อนมีระบบ งานหลังร้านติดขัดตรงไหน
  2. อะไรทำให้ร้านเริ่มมองหาระบบ
  3. ร้านแต่ละแบบเลือกระบบจากอะไร
  4. อะไรทำให้ผู้ใช้อยู่ต่อ และอะไรขวางไม่ให้ร้านใหม่ย้ายมา

เราวัดอะไรบ้าง

งานหลังร้านแบบทำด้วยมือ

ไล่ดูทีละขั้นตั้งแต่รับออเดอร์จนส่งของ ว่าแต่ละขั้นสร้างภาระให้ร้านแค่ไหน

เส้นทางการหาระบบ

อะไรทำให้เริ่มหา และหาข้อมูลจากที่ไหน

เกณฑ์การเลือกและภาพจำของแต่ละแพลตฟอร์ม

ร้านมองแพลตฟอร์มในตลาดอย่างไร และ “ระบบที่ดี” ในมุมของเขาหมายถึงอะไร

การอยู่ต่อและอุปสรรคของการย้าย

ผู้ใช้เดิมอยู่ต่อเพราะอะไร และคนที่ยังไม่ใช้หรือใช้ของคู่แข่งกังวลอะไรถ้าต้องเปลี่ยน

สิ่งที่เราพบจาก Customer Insight

💡 ลักษณะของผู้เข้าร่วม: ผู้เข้าร่วมทุกคนขายมากกว่าหนึ่งช่องทาง 90% ขายสินค้าหลาย SKU และ 70% มีออเดอร์จำนวนมาก (n 18)

  • ร้านค้าออนไลน์มองว่าการตัดสต๊อกเป็นขั้นที่เสี่ยงที่สุดของงานหลังร้าน เพราะความผิดพลาดตรงนี้ลามไปถึงลูกค้าและสถานะของร้านบนแพลตฟอร์ม
  • ร้านเริ่มหาระบบเมื่องานมือรับไม่ไหว จุดเปลี่ยนมักมาพร้อมช่วงที่ออเดอร์เพิ่มขึ้นเร็วหรือร้านขยายช่องทางขาย และเส้นทางที่พาไปเจอระบบมีมากกว่าหนึ่งช่องทาง
  • “ระบบที่ดี” มีความหมายต่างกันตามลักษณะร้าน ผู้เข้าร่วมแบ่งได้เป็นหลายแบบตามวิธีขายและขนาดของร้าน แต่ละแบบให้น้ำหนักกับความสามารถของระบบคนละด้าน
  • ร้านค้าให้น้ำหนักกับความเสถียรมากกว่าจำนวนฟีเจอร์ สิ่งที่ถูกพูดถึงซ้ำคือระบบที่เชื่อมต่อได้ครบ สต๊อกไม่รวน และมีคนจริงช่วยเมื่อเกิดปัญหา
  • อุปสรรคของการเปลี่ยนระบบต่างกันตามกลุ่ม ร้านที่ยังไม่ใช้ระบบกังวลเรื่องการเรียนรู้และความคุ้มค่า ร้านที่ใช้ระบบอื่นกังวลว่าการย้ายจะทำให้งานสะดุด ส่วนผู้ใช้เดิมอยู่ต่อเพราะระบบยังทำงานหลักได้ดี และเรื่องที่อยากให้ดีขึ้นคือความเสถียรกับการดูแลหลังการขาย

“สิ่งที่ร้านค้าออนไลน์มองหาในระบบคือความมั่นใจว่างานหลังร้านจะไม่สะดุด และมีคนช่วยเมื่อเกิดปัญหา”

Our Strategic Recommendation

ตัวระบบ

เสนอให้วางความแม่นยำและความเสถียรเป็นจุดยืนหลัก ก่อนการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ แล้วค่อยเติมความสามารถที่ตรงกับร้านแต่ละแบบ

บริการเริ่มต้นและการดูแลหลังขาย

เสนอแนวทางเริ่มต้นใช้งานที่มีคนช่วยดูแลจริง และพัฒนาทีมซัพพอร์ตให้เป็นจุดแข็งของแบรนด์

บริการย้ายระบบ

สำหรับร้านที่ใช้ระบบอื่นอยู่ เสนอแนวทางที่ลดความกังวลเรื่องการย้าย ให้ร้านมั่นใจว่าขายต่อได้ระหว่างเปลี่ยนระบบ

การสื่อสารและราคา

เสนอให้สื่อสารว่าระบบช่วยกันความผิดพลาด แทนการไล่รายการฟีเจอร์ ส่วนเรื่องราคา ผู้เข้าร่วมพูดถึงเพดานงบหลายระดับตามขอบเขตของระบบ และอยากจ่ายตามฟังก์ชันที่ใช้จริงมากกว่าจ่ายเหมาทั้งชุด

ถ้าไม่ทำ Customer Insight ก่อน จะเสียอะไร

ข้อมูลการใช้งานในระบบบอกได้ว่าผู้ใช้กดฟีเจอร์ไหนบ่อย แต่บอกไม่ได้ว่าคนที่ยังไม่ใช้ติดอะไร งาน วิจัยตลาด B2B software ที่ฟังร้านค้าโดยตรงช่วยเติมส่วนนี้ ถ้าไม่ฟัง งบพัฒนาอาจไปลงที่ฟีเจอร์ใหม่ ทั้งที่สิ่งที่ร้านค้าใช้ตัดสินใจคือความเสถียร บริการ และความง่ายในการย้าย ดูวิธีเก็บข้อมูลแบบต่าง ๆ ได้ใน บทความเปรียบเทียบวิธีหา Customer Insight

Key Takeaways: 3 ข้อที่ทีมผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์ B2B เอาไปใช้ได้ทันที

1. หาจุดที่ลูกค้าเจ็บที่สุด แล้วกันจุดนั้นก่อน จุดที่ผิดพลาดแล้วเสียหายแรงที่สุด มักสำคัญกว่าฟีเจอร์ที่ลูกค้าขอบ่อย

2. แยกคนที่ยังไม่ใช้ออกจากคนที่ใช้ของคู่แข่ง สองกลุ่มนี้กังวลคนละเรื่อง จึงต้องใช้ข้อความและบริการคนละชุด

3. ใช้ภาษาเดียวกับปัญหาของลูกค้า ข้อความที่พูดถึงปัญหาที่เขาเจอ จะเจอเขาในจังหวะที่กำลังหาทางออก

สิ่งที่เราส่งมอบให้กับลูกค้า

มิติ สิ่งที่ส่งมอบ
งานหลังร้าน ภาระของงานมือในแต่ละขั้น
เส้นทางการหาระบบ จุดที่ทำให้เริ่มหา คำค้น และช่องทาง
ภาพจำในตลาด ภาพจำของแพลตฟอร์ม และเกณฑ์ของร้านแต่ละแบบ
การอยู่ต่อและอุปสรรค เหตุผลที่ผู้ใช้อยู่ต่อ และอุปสรรคแยกตามกลุ่ม
ข้อเสนอเชิงกลยุทธ์ แนวทางด้านระบบ บริการ การสื่อสาร และราคา แยกตามกลุ่ม

โปรเจกต์ของคุณมีลักษณะคล้ายกันไหม?

ถ้าคุณกำลังพัฒนาซอฟต์แวร์และอยากรู้ว่าผู้ใช้ตัดสินใจเลือกหรือย้ายระบบจากอะไร ทีม Crowdabout ช่วยออกแบบงานวิจัยให้ได้

ปรึกษาฟรี ผ่าน LINE @Crowdabout

คำถามที่พบบ่อย

วิจัยตลาด B2B software ต่างจากวิจัยผู้บริโภคทั่วไปอย่างไร

ผู้ให้ข้อมูลคือเจ้าของธุรกิจหรือคนที่ใช้ซอฟต์แวร์ทำงานจริง กลุ่มตัวอย่างจึงเล็กกว่าและหาตัวยากกว่า คำถามต้องลงไปถึงขั้นตอนการทำงาน ความเสี่ยงทางธุรกิจ และคนที่มีส่วนตัดสินใจ ไม่ได้ถามแค่ความชอบ

Focus Group 18 คนพอสำหรับงานแบบนี้ไหม

พอสำหรับการหาเหตุผลและรูปแบบการตัดสินใจ เพราะเป้าหมายคือเข้าใจว่าร้านค้าคิดอย่างไร ถ้าต้องการรู้ว่าแต่ละเหตุผลเกิดกับร้านค้ามากแค่ไหนในตลาด ควรต่อด้วยแบบสอบถามกลุ่มใหญ่ ดูตัวอย่างอีกอุตสาหกรรมได้จาก กรณีศึกษาทดสอบผลิตภัณฑ์อาหาร 27 SKU

ควรสัมภาษณ์ผู้ใช้ของคู่แข่งด้วยไหม

ควร ผู้ใช้ของคู่แข่งบอกได้ว่าตลาดให้คุณค่ากับอะไร และอะไรทำให้เขาไม่ย้าย ข้อมูลนี้หาจากผู้ใช้ของตัวเองไม่ได้ ในงานนี้ผู้ใช้ของคู่แข่งเป็นกลุ่มที่ใหญ่ที่สุด 8 จาก 18 คน

Facebook
Email
LinkedIn

บทความที่เกี่ยวข้อง

กระบวนการวิจัยตลาด

งานวิจัยการตลาดออนไลน์ 5 ขั้นตอน เบื้องหลังการทำงานของ Crowdabout

โมเดิร์นเทรด

5 กลยุทธ์ โมเดิร์นเทรด เอาชนะใจผู้บริโภคยุคนี้

b2b software market research

กรณีศึกษา: วิจัยตลาด B2B software ร้านค้าออนไลน์เลือกระบบจากปัจจัยอะไร

beauty market clinic marketing

การตลาดคลินิกความงาม จากเสียงคนไทยใน Social Media

quantitative vs qualitative

ข้อมูลเชิงปริมาณ คือ อะไร ต่างจากเชิงคุณภาพยังไง

customer satisfaction survey

แบบสอบถามความพึงพอใจ คืออะไร NPS ต่างกับ CSAT ยังไง

ปรึกษาผู้เชี่ยวชาญ
เพื่อผลลัพธ์ที่ธุรกิจต้องการ

เล่าโจทย์ให้เราฟัง เราจะออกแบบงานวิจัยที่ตอบเป้าหมายธุรกิจของคุณโดยเฉพาะ

ตอบกลับภายใน 24 ชั่วโมงในวันทำการ